YouTube vuelve a usar moderadores humanos porque los algoritmos son demasiado celosos

La plataforma de vídeos YouTube ha vuelto a utilizar más moderadores humanos para analizar contenido dañino, después de que los sistemas automáticos utilizados por la compañía eliminaran videos de la plataforma en exceso.

Entre los meses de abril y junio, YouTube eliminó más de 11,4 millones de videos por infringir las normas de la plataforma, una cifra bastante más elevada que la del mismo periodo el año anterior, cuando retiró alrededor de nueve millones de videos.

Esta cifra tan elevada de videos eliminados se debió a las medidas tomadas por la compañía para reducir el personal en sus oficinas con motivo de la pandemia de la Covid-19.

Por esta razón, YouTube comenzó a dar a su sistema de Inteligencia Artificial (IA) una mayor autonomía para evitar que los usuarios de la plataforma vieran videos violentos, de odio u otros contenidos dañinos o de desinformación.

"Dependemos temporalmente más de la tecnología para ayudar con parte del trabajo que normalmente realizan los revisores humanos, lo que significa que estamos eliminando más contenido que puede no infringir nuestras políticas", señaló YouTube en un comunicado.

Ahora, el director de Productos de YouTube, Neal Mohan, ha afirmado en una entrevista al diario Financial Times que han recuperado al equipo de moderadores humanos, ya que a pesar de que la tecnología puede eliminar de forma rápida contenidos claramente dañinos, sus capacidades tienen límites.

En este sentido, los algoritmos pudieron identificar vídeos que podrían ser potencialmente dañinos, pero en varias ocasiones no fueron tan buenos a la hora de decidir qué debería eliminarse.

"Ahí es donde entran nuestros revisores humanos capacitados", ha señalado Mohan, quien ha añadido que cogieron los vídeos destacados por las máquinas y después "tomaron decisiones que tienden a ser más matizadas, especialmente en temas como el discurso del odio o la desinformación médica o el acoso".

Sin embargo, uno de los beneficios que tienen los sistemas automáticos de YouTube es la velocidad con la que logran analizar el contenido dañino.

Mohan ha subrayado que más del 50 por ciento de los 11,4 millones de videos eliminados de la plataforma durante el segundo trimestre del año fueron retirados sin que un solo usuario real de YouTube los hubiera visto, mientras que más del 80 por ciento fueron retirados con menos de diez vistas.

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