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Cinco trabajos remotos en el campo de la inteligencia artificial que pagan hasta US$ 180.000 en 2024

A pesar de estas sospechada de destruir empleos, la IA también ofrece una amplia gama de oportunidades remotas con salarios competitivos

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La IA abre una gran ventana de oportunidades laborales con excelentes salarios (Archivo)
La IA abre una gran ventana de oportunidades laborales con excelentes salarios (Archivo)Shutterstock

En un mundo cada vez más digitalizado, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las áreas más dinámicas y de rápido crecimiento en el mercado laboral. Este avance no solo ha transformado industrias enteras, sino que también ha creado una amplia gama de oportunidades laborales, muchas de las cuales pueden realizarse de manera remota.

De acuerdo aun informe realizado por Forbes, estos son los cinco trabajos remotos en el campo de la inteligencia artificial que están en auge y que ofrecen atractivos salarios.

Científico de Datos (Data Scientist)

Los científicos de datos son profesionales esenciales en el ámbito de la IA. Su trabajo consiste en analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para extraer conocimientos que puedan ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas. Utilizan técnicas de aprendizaje automático (machine learning), estadística y análisis predictivo para descubrir patrones y tendencias en los datos.

Requisitos:

Conocimientos avanzados en matemáticas y estadística.

Habilidades de programación en lenguajes como Python, R o SQL.

Los científicos de datos analizan e interpretan grandes volúmenes de datos para extraer conocimientos que puedan ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas (Archivo)
Los científicos de datos analizan e interpretan grandes volúmenes de datos para extraer conocimientos que puedan ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas (Archivo)Gorodenkoff - Shutterstock

Experiencia con herramientas y plataformas de análisis de datos como TensorFlow, Hadoop o Spark.

Salario: en promedio, los científicos de datos pueden ganar entre 80000 y 150000 dólares al año, dependiendo de su experiencia y ubicación.

Crecimiento del mercado: la demanda de científicos de datos sigue creciendo a medida que más empresas reconocen el valor de los datos para impulsar sus estrategias de negocio.

Ingeniero de Machine Learning (Machine Learning Engineer)

Los ingenieros de machine learning desarrollan algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y tomar decisiones basadas en datos. Este trabajo implica diseñar y entrenar modelos de IA, así como implementar estos modelos en sistemas productivos.

Requisitos:

Sólidos conocimientos en algoritmos y estructuras de datos.

Competencia en lenguajes de programación como Python, Java o C++.

Experiencia con bibliotecas de machine learning como Scikit-learn, Keras y PyTorch.

Salario: los ingenieros de machine learning pueden esperar un salario anual que oscila entre 90.000 y 180.000 dólares, con posibilidades de crecimiento a medida que adquieren más experiencia.

Crecimiento del mercado: la adopción de machine learning en diversas industrias, desde la salud hasta las finanzas, está impulsando la demanda de estos profesionales.

Especialista en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP Specialist)

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es una subdisciplina de la IA que se centra en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano, informa Amazon Web Services. Los especialistas en NLP desarrollan sistemas que pueden comprender, interpretar y generar lenguaje humano, lo que tiene aplicaciones en asistentes virtuales, chatbots y sistemas de traducción automática.

Requisitos:

Conocimientos en lingüística computacional y teoría del lenguaje.

Habilidades en programación, especialmente en Python.

Familiaridad con bibliotecas y herramientas de NLP como NLTK, SpaCy y GPT.

Los NLP Specialist pueden ganar entre 85.000 y 140.000 dólares al año (Archivo)
Los NLP Specialist pueden ganar entre 85.000 y 140.000 dólares al año (Archivo)Shutterstock

Salario: estos especialistas pueden ganar entre 85.000 y 140.000 dólares al año, dependiendo de la complejidad de los proyectos en los que trabajen.

Crecimiento del mercado: la proliferación de asistentes virtuales y la necesidad de automatizar la comunicación empresarial están impulsando la demanda de especialistas en NLP.

Ingeniero de Robótica (Robotics Engineer)

Los ingenieros de robótica trabajan en el diseño, construcción y programación de robots. En el contexto de la IA, esto incluye desarrollar robots que pueden realizar tareas de manera autónoma utilizando algoritmos de machine learning y visión por computadora.

Requisitos:

Formación en ingeniería mecánica, eléctrica o de software.

Habilidades en programación y diseño de sistemas.

Conocimiento de herramientas y plataformas como ROS (Robot Operating System).

Salario: el salario anual de un ingeniero de robótica puede variar entre 70.000 y 130.000 dólares, con incrementos basados en la especialización y la experiencia.

Crecimiento del mercado: la automatización industrial y los avances en robótica de servicio están creando nuevas oportunidades para los ingenieros de robótica.

Especialista en Ética de la IA (AI Ethicist)

A medida que la IA se integra más en nuestras vidas, la ética en su desarrollo y aplicación se vuelve crucial, de acuerdo a la UNESCO. Los especialistas en ética de la IA evalúan los impactos sociales y éticos de las tecnologías de IA, asegurándose de que se desarrollen y utilicen de manera responsable.

Requisitos:

Conocimientos en filosofía, ética y legislación tecnológica.

Comprensión de los principios de IA y sus aplicaciones.

Habilidades de comunicación para asesorar a equipos técnicos y de gestión.

Los especialistas en ética de la IA evalúan los impactos sociales y éticos de estas tecnologías (Archivo)
Los especialistas en ética de la IA evalúan los impactos sociales y éticos de estas tecnologías (Archivo)

Salario: aunque es un campo emergente, los especialistas en ética de la IA pueden ganar entre 70.000 y 120.000 dólares al año, con la posibilidad de aumentar a medida que crece la demanda por su expertise.

Crecimiento del mercado: la creciente preocupación por la privacidad, la equidad y la transparencia en la IA está impulsando la necesidad de especialistas en ética de la IA en empresas tecnológicas y organismos reguladores.

Desde científicos de datos hasta especialistas en ética de la IA, estos roles no solo son lucrativos sino también cruciales para el desarrollo responsable de la tecnología. A medida que la demanda de habilidades en IA continúa creciendo, estos trabajos representan el futuro del empleo en un mundo cada vez más digital e interconectado.

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