Serena Williams: el deporte simulado y una forma de garantizar la eternidad

Serena Williams ya se despidió del tenis luego de tres noches electrizantes en el US Open, pero los avances tecnológicos van camino a lograr que los íconos del deporte no se retiren del todo, crucen las barreras del paso del tiempo e incluso puedan retornar desde el pasado. La inteligencia artificial avanzada ofrecen una variante del entretenimiento que ya era conocida a partir de los videojuegos, pero que ahora puede ser envasado como un nuevo producto: el deporte simulado. La generación de nuevos enfrentamientos basados en información histórica. Una posibilidad, por ejemplo, de poner a Muhammad Alí cara a cara con Mike Tyson, el sueño imposible de cualquier fanático del boxeo.

Como parte de la celebración de su propio cumpleaños por los 50 años de su creación, Nike produjo un corto publicitario basado sobre la idea de que una atleta jamás detiene su evolución. Lo que hizo, mediante la inteligencia artificial avanzada, fue simular el enfrentamiento de la Serena Williams de 1999 con la Serena Williams de 2017: la jugadora que ganó su primer título de Grand Slam en Nueva York contra la que ganó su último Major en Australia. Con las estadísticas y videos de la misma jugadora en diferentes épocas, los algoritmos generaron 130 mil simulaciones para producir nuevos duelos, de una misma jugadora, con datos del pasado para ofrecer un contenido original.

El corto publicitario, de ocho minutos de duración, rescata pasajes de tres de los 130 mil partidos simulados para tratar de demostrar que Serena podría viajar a través del tiempo para ganar y perder según las estadísticas avanzadas analizadas por el aprendizaje automático de los sistemas de análisis de datos. El resto lo hacen las animaciones y la generación de dos Serenas virtuales.

La simulación de partidos, con el fin de generar un contenido nuevo, gamificado y basado en datos históricos ya cuenta con una liga que los produce de un modo sistemático: la NBA. Sportradar, su socio tecnológico para la distribución de datos oficiales para casas de apuestas, lanzó Virtual NBA, una solución de apuestas generada por computadoras que utiliza la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para producir nuevos partidos simulados que se basan en medio millón de datos de juegos y eventos del juego de varias décadas de las franquicias de la NBA.

Sportradar tiene capacidad para generar hasta 3000 partidos virtuales diarios con algoritmos que “soportaron” hasta 480 mil simulaciones para arribar a un producto que actualmente se ofrece en 12 mercados de apuestas en Estados Unidos. Según la propia compañía, los deportes virtuales tienen un volumen de 200 millones de apuestas por año. Otros deportes que también cuentan con sus versiones virtuales -basadas en datos reales- son el beisbol de la MLB y el fútbol de la Bundesliga, mientras se anuncia que el cricket será la próxima disciplina en adoptar esta variante.

El uso del machine learning -aprendizaje automático- para que las computadoras identifiquen situaciones del juego es el motor de las plataformas que sirven para analizar el rendimiento de los equipos y los datos tácticos, físicos y técnicos de los diferentes atletas. La inteligencia artificial para mejorar procesos y ser más eficientes. El deporte simulado demuestra que también puede ser utilizada solo para entretenimiento. Y para que los héroes deportivos, y los grandes equipos, puedan ir y volver a través del tiempo. O quedarse para siempre.

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