Lanzan una novedosa aplicación que detecta si los gatos sienten dolor
Esta increíble tecnología analiza la escala de gestos felinos usando una fotografía; podría ayudar a los veterinarios jóvenes
Los dueños de gatos que aman tomar fotos de sus peludos amigos ahora tienen una nueva excusa para sacar sus smartphones y tomar una instantánea: puede ayudar al animal.
Sylvester.ai, empresa de tecnología de salud animal de Calgary, Alberta, en Canadá, desarrolló una aplicación llamada Tably que usa la cámara del teléfono para saber si un felino está sintiendo dolor. La herramienta analiza la posición de las orejas y la cabeza, el estrechamiento de los ojos, la tensión del hocico y cómo cambian los bigotes para detectar la angustia.
Un estudio de 2019 publicado en la revista Scientific Reports, revisada por pares, encontró que la llamada “escala de gestos felinos”, o FGS, es una herramienta válida y confiable para la evaluación del dolor agudo en gatos. ”Ayuda a los humanos dueños de felinos a saber si su mascota tiene dolor o no”, dijo Miche Priest, líder de la empresa Sylvester.ai. “Pudimos entrenar una máquina mediante el aprendizaje automático y una serie de imágenes”.
La aplicación podría ayudar a los veterinarios jóvenes, afirmó la doctora Liz Ruelle de la Wild Rose Cat Clinic en Calgary, donde los desarrolladores entrenaron el algoritmo. ”Me encanta trabajar con gatos, siempre crecí con ellos”, sostuvo. “Para otros colegas, recién graduados, que tal vez no hayan tenido tanta experiencia, puede ser muy abrumador saber: ¿su paciente tiene dolor?”.
Una aplicación que aprende patrones a partir de imágenes de caras de gatos puede ser útil, pero los dueños de estos animales también deben mirar todo el cuerpo de su mascota, incluida la cola, en busca de pistas sobre su bienestar, señaló Alice Potter de la organización benéfica británica para animales RSPCA. Y además de eso, también hay que pensar en su comportamiento en términos de si están comiendo, bebiendo, yendo al baño, durmiendo como lo hacen habitualmente”.
(Reporte de Matthew Stock, escrito por Nick Zieminski, Editadoen español por Janisse Huambachano)